Математические методы в искусственном интеллекте и анализе данных

магистратура

О программе

Магистратура «Математические методы в искусственном интеллекте и анализе данных» готовит специалистов, способных строить продвинутые модели для машинного обучения, компьютерного зрения и обработки естественного языка. Программа ориентирована на практическое применение ИИ в промышленности, финтехе, блокчейн-экосистемах, квантовых технологиях, биоинженерии и других цифровых сервисах. Обучение сочетает глубокую математическую подготовку с решением реальных задач на основе передовых технологий искусственного интеллекта. Выпускники смогут анализировать большие данные, оптимизировать бизнес-процессы, разрабатывать интеллектуальные системы и рекомендательные механизмы, строя карьеру в ИТ-компаниях, научных центрах и высокотехнологичной индустрии.

Варианты обучения

очно

—

Проходной балл бюджет

—

Проходной балл платное

Мест на бюджет

—

Мест на платное

2 года

Срок обучения

1 сент. 2026

Начало занятий

399 000 р.

Стоимость, за год

Кредит на обучение

Льготная ставка с господдержкой

Условия поступления

Письменный экзамен по направлению подготовки

Преимущества обучения

Индивидуальная траектория обучения

Помимо основных предметов, программа предусматривает наличие дисциплин по выбору, что позволит студентам выбирать проблематику научно-исследовательской работы в соответствии со своими интересами, уровнем подготовки, текущими проектами кафедры и базового предприятия, а также доступными грантовыми программами.

Многоплановая программа

Подбор учебных дисциплин устроен таким образом, что студенты в равной степени получают возможность не только углубить свои теоретические знания, например, в computer science, или отточить навыки решения прикладных задач машинного обучения в NLP, но и познакомиться с особенностями правового регулирования в области искусственного интеллекта, а также с методологией и трендами развития ИИ как самостоятельного научного направления.

Актуальные направления исследования

Студенты под руководством квалифицированных специалистов-практиков ведут проектные исследования в наиболее перспективных областях применения искусственного интеллекта, таких как робототехника, медицина, микроэлектроника, квантовые вычисления, распознавание образов, компьютерные игры, FinTech и др.

Возможность совмещать работу и учебу

Учитывая, что занятия магистров начинаются не ранее 16:30 и включают в себя дни самостоятельной работы, студенты могут эффективно распределять свое время, совмещая профессиональные и учебные проекты. Это позволяет систематизировать полученный в университете опыт, творчески применяя его на своем рабочем месте при необходимости. С другой стороны, студенты могут использовать данные практических задач, с которыми сталкиваются по долгу службы, для написания выпускной магистерской работы.

Инфраструктура для исследований

Студенты проводят исследования на оборудовании лабораторий кафедры, а также на базе компаний-партнёров.

Работодатели-партнеры

ПАО «Мосэнерго»

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

О направлении «Прикладная математика»

Выпускники направления одинаково хорошо владеют не только методикой математического анализа, но и навыками программирования. Компьютерные дисциплины интенсивно изучаются на программе уже с первого курса, параллельно с фундаментальными математическими предметами.