Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.03.02
Прикладной анализ данных
бакалавриат
О программе
Обучение ведётся полностью на английском языке.Программа нацелена на подготовку аналитиков и data scientist’ов, владеющих современными методами машинного обучения, навыками разработки программного обеспечения, работы с большими данными и построения аналитических моделей для бизнеса. Программа создана на базе успешного опыта бакалавриата «Прикладная математика и информатика» НИУ ВШЭ и многолетней работы London School of Economics and Political Science (University of London).
Советы и лайфхаки по поступлению в Вышку
Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном
pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.
Скачать в Telegram
Варианты обучения после 11 классов
очно
—
Проходной балл бюджет
220
Проходной балл платное
—
Мест на бюджет
220
Мест на платное
4 года
Срок обучения
1 сент. 2025
Начало занятий
850 000 р.
Стоимость, за год
Кредит на обучение 3%
Льготная ставка с господдержкой
Учебный план
Машинное обучение
532 ак. ч.
Теория вероятностей и математическая статистика
494 ак. ч.
Математический анализ
494 ак. ч.
Алгоритмы и структуры данных
494 ак. ч.
Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?
«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»
Условия поступления
Предметы ЕГЭ и минимальные баллы
- математика от 70
- русский язык от 60
- На выбор:физика от 60информатика от 60
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиадуДополнительные баллы к сумме ЕГЭ
- 3 балла за диплом колледжа с отличием
- 2 балла за золотой значок ГТО
- 3 балла за аттестат с отличием
- 10 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
- 4-6 баллов за спортивные достижения
- 1-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
- 2 балла за волонтерская деятельность
- 5 баллов за участие в СВО по мобилизации или по контракту
Преимущества обучения
1
Преподаватели
В числе преподавателей факультета — сотрудники высокотехнологичных компаний (Яндекс, Google и других) и представители лучших российских научных групп в области IT.
2
Связь с индустрией
Факультет сотрудничает с банками (Сбербанк, Альфа-Банк, Тинькофф Банк), консалтинговыми (PwC, McKinsey&Co), финансовыми (Московская биржа, Форексис, Worldquant, АТОН) и другими целевыми компаниями (SAS, МТС). Сотрудники компаний приглашены на программу в качестве преподавателей и менторов проектов.
3
Финансовая поддержка
На факультете действует стипендиальная программа имени сооснователя компании Яндекс Ильи Сегаловича для наиболее активных и успешных в учебе студентов.
Дополнительная информация
Целью программы является подготовка высококвалифицированных аналитиков и специалистов в области data scienсе, обладающих пониманием задач прикладной экономики, в частности задач финансовой сферы, и умеющих творчески применять свои знания и умения к успешному их решению.Основные задачи:Получение студентами хорошей математической подготовки, традиционной для российского высшего образования.Формирование компетенций в различных областях программирования и современной информатики, таких как анализ данных и машинное обучение, проектирование и разработка программного обеспечения.Получение навыков профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для финансового сектора экономики.Обучение работе в англоязычной среде, адаптация к международной системе образования.
Работодатели-партнеры
Яндекс
InfoWatch
Компания, специализирующаяся на информационной безопасности в корпоративном секторе
Microsoft
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
О направлении «Прикладная математика и информатика»
По данному направлению существует несколько специализаций. Работа выпускников связана с моделированием математического обеспечения, обслуживанием и администрированием компьютерных сетей, комплексной разработкой программного обеспечения — автоматизированных и операционных систем, сервисов, баз данных.